CLASSIN · 线上一对一机构解决方案

一对一,排得稳。
教得好,看得见。

让好课稳定发生。让每一次学习,都有据可循。
从机构运营到课堂教学,ClassIn AI 在关键环节提供助力。

机构洞察

线上一对一,开课不难。
难在把每一节课持续交付好。

学生、教师与课程不断增加后,机构不能只靠群消息、表格和人工提醒维持服务。真正拉高管理成本的,集中在三件事。

运营服务难管理

  • 课前提醒、课后任务和作业反馈是否执行到位,主要依赖班主任逐一确认。
  • 预习、作业、测验、打卡和沟通散落在群聊与不同工具中,服务进度难追踪。
  • 过程没有持续沉淀为学习记录,家长沟通、续学服务与成果外化缺少依据。

排课约课难协调

  • 教师档期、学生时间和课程安排不断变化,人工排课容易冲突、遗漏。
  • 约课、改约、请假与提醒依赖反复沟通,教务需要投入大量重复工作。
  • 上课是否完成、课时如何消耗、异常如何处理缺少统一记录,履约体验难稳定。

质量与风险难把控

  • 教师课堂质量存在差异,机构难持续看见真实教学过程,也难让标准稳定落地。
  • 新教师培养与日常教研依赖有限的人工听评课,课堂问题发现不够及时。
  • 分散的线上课堂难全面巡查,教学异常与风险线索容易在事后才被发现。

服务要留痕,履约要稳定,课堂既要教得好,也要管得住。

双端协同 · 全程贯通

好教学,
不只发生在课堂里。

课要履约,教学要可管,成长要看得见。运营可控与教学提质两条主线,让每节课的前后都有承接。

业务数据与教学过程持续沉淀,最终成为课堂报告、学情反馈与下一次改进的依据。

管理端 · 机构运营

运营可控

课要履约,服务要跟进,风险要可管。

让教务、班主任与机构管理者看见同一条服务链:课排得怎样、服务跟到哪一步、风险线索有没有及时核查。

管理端 · 运营环节

约课与履约

约得上,排得准,课时算得清。

当教师、学员和可约时段不断增加,人工对表、临时改约与课时核对最先拖慢教务。

课程与进班信息先进入统一的学习关系;教师发布可用时段,学员按多时区日历自助约课。改约规则、课前提醒和课时消耗接在预约记录上,教务不必逐条翻聊天记录核对。清晰的课程、课堂与课时记录,也为后续课程总结和学情分析提供业务上下文。

课程与进班多时区日历自助约课改约规则课时记录
待补产品图 · M02约课管理

后台排课与预约时段

教师排课、学员约课与履约记录

管理端 · 服务运营

运营动作管理

每项服务是否执行到位,都有记录可统计。

ClassIn LMS 将预习、作业、测验、打卡和讨论等运营服务纳入统一流程,记录任务是否发布、学生是否完成、教师是否反馈。机构据此发现遗漏、安排跟进、统计执行情况,并把持续积累的学习记录转化为家长沟通和成果外化的数字资产。

服务动作统计任务进度追踪提醒与跟进数字资产沉淀
待补产品图 · M11ClassIn 班级空间

学习计划、活动与待办

ClassIn LMS · 服务动作与执行进度

管理端 · 监管环节

教学风险监管

私下导流早发现,机构利益有保障。

线上一对一中,教师与学生长期直接接触。私下添加联系方式、绕开机构续课或引导学员转移,可能造成客户与收入流失;只靠人工抽查,往往在投诉或学员流失后才发现。

AI 教学风险监测可分析课堂中的语音、文字和画面,提示可能涉及教师私下导流、违规言论、利益损失、隐私泄露等风险的课堂片段。管理者结合原始记录核查、标记和处理,形成从风险提示到人工复核的监管路径。

AI 教学风险监测私下导流违规言论隐私泄露
待补产品图 · M10AI 教学风险监测

风险线索与主管核查

风险监测 · 线索提示与人工复核

教学端 · 教师与学生

教学提质

课上看过程。课后接练习。复盘促提升。

在线教室与 LMS 衔接课前、课中、课后;AI 授课分析帮助教师复盘课堂,让机构的教学要求进入日常改进。

教学端 · 课堂教学

课前与课中

好课先备好,互动在课堂发生。

一对一的优势是紧贴学生问题,但课堂不能只剩视频通话;课件、板书、作答与讲解需要围绕同一教学目标展开。

教师利用资料与课件组织课堂,在 ClassIn 在线教室中完成师生互动、板书推演和当堂作答;计时器、答题器与奖杯等工具帮助课堂保持节奏,录课回放留住关键讲解。AI 课堂助教可辅助准备互动题目与拓展案例,AI 小黑板进一步支持学生作答与反馈。

AI 课堂助教AI 小黑板师生互动录课回放组织云盘自定义布局学生授权奖杯发放多向浏览器
待补产品图 · M03ClassIn 在线教室

师生视频、黑板与课件

ClassIn 在线教室 · 互动、板书与过程留存

教学端 · 课后教学

课后与下一课

学生学到了什么,LMS 有依据。

教师通过 ClassIn LMS 组织预习、资料学习、作业、测验和讨论,让一对一从单次课堂延展为连续学习;任务提交、练习结果与反馈持续沉淀,帮助教师掌握学情。ClassIn AI 可辅助生成作业与口语练习,支持智能批改、朗读反馈和学情分析,帮助教师确定下一课重点。

AI 作业生成AI 智能批改AI 口语练习AI 学情分析多种教学活动学习过程记录
待补产品图 · M04LMS + ClassIn AI

任务、作业与反馈

ClassIn LMS + AI · 教学活动与学情反馈

教学端 · 教学复盘

授课分析与提质

每一节课,都能成为下一节好课的起点。

教师要持续提高,不能只靠偶尔听评课;新人培训和常态教学都需要更及时、更具体的课堂反馈。

AI 授课分析结合课堂记录呈现教学概览、过程与行为分析,并提出改进建议。新人可据此磨课,教学主管可对照机构要求复核课堂表现、发现共性问题;教师再把反馈带回下一次备课与授课。

课堂报告新人磨课日常复盘机构教学标准
待补产品图 · M05AI 授课分析

课堂观察与教学建议

授课分析 · 培训磨课与常态复盘

教学端 · 学科应用

学科应用

同一套教学设施,数理重推演,语言重表达。

线上一对一数理辅导的概念插图,学生在屏幕前学习图形与公式

数理学科

看见思路,
练透难点。

数理课不只看答案,更要看解题过程。学生通过 AI 小黑板提交书写步骤,系统辅助批改并反馈作答结果,教师据此定位卡点、讲透思路;课后再用测验和作业确认掌握情况,安排针对性巩固。

AI 小黑板作答→AI 辅助批改→针对练习
待补课堂场景图 · M06初一数学课堂

一元一次方程的师生讲解与板书

线上一对一语言辅导的概念插图,学生通过视频与教师对话

语言学科

多开口,常练习,
有反馈。

课上,学生可通过 AI 小黑板完成口语作答并获得 AI 打分,教师及时纠正发音与表达;课后,教师用 AI 口语卡布置跟读和朗读作业,练习结果持续反馈,再带回下一次课堂。

AI 小黑板口语作答→AI 打分反馈→AI 口语卡作业
待补课堂场景图 · M07小学二年级英语课堂

动物词汇与师生问答

待补产品图 · M12ClassIn AI 口语卡

朗读练习与反馈

过程沉淀 · 成果外化

每节课留下记录,
每次进步都有说法。

当管理端与教学端的数据接在一起,课堂、作业、反馈与服务不再只是散落的聊天截图,而能形成可复盘、可沟通的学习过程。

过程留痕

约课履约、课堂互动、任务提交与教师反馈

AI 辅助整理

课程总结、学情分析、课堂报告与授课分析

结果可用

下一课调整、家长沟通、教师成长与机构复盘

学生连续学习与练习的简洁插图学生

学习不断线。

课堂发现接到课后练习,再回到下一次辅导。

教师依据课堂分析调整教学的简洁插图教师

调整有依据。

从作答与分析结果中确定讲解重点。

家长查看学生学习进展的简洁插图家长

进展看得见。

通过任务、反馈和报告了解学习过程。

机构管理服务、质量与风险的简洁插图机构

服务可复盘。

履约、教学、服务与风险线索有记录可查。

CLASSIN · 线上一对一机构解决方案

把每节课教好。
把整条业务管好。

管理端与教学端协同,让服务持续、质量可管、成果可见。